Membros

quinta-feira, 12 de janeiro de 2012

Algumas Propriedades dos Determinantes

Já apresentamos o determinante de uma matriz quadrada de ordem [;n;] através das permutações o qual é definido por

[;\det(A) = \sum_{\rho = (j_1 \ j_2\ldots j_n)}sgn(\rho)a_{1j_1}a_{2j_2}\ldots a_{nj_n} \qquad (1);]

Em relação a esta definição podemos fazer três observações:

[;i);] Se a permutação
[;(j_1 \ j_2 \ldots j_n);] tem um número par de inversões, o coeficiente [;sgn(\rho);] do termo correspondente no somatório terá sinal positivo; caso contrário, terá sinal negativo.

[;ii);] Em cada termo do somatório, existe um e apenas um elemento de cada linha, e um e apenas um elemento de cada coluna da matriz.


[;iii);] Através de uma reordenação conveniente dos termos, mostra-se que também é possível definir um determinante por


[;\det(A) = \sum_{\rho =(j_1 \ j_2\ldots j_n)}sgn(\rho)a_{j_1}1a_{j_2}2\ldots a{j_n}n;]

variando os primeiros e deixando fixos os segundos índices. Verifique isto no caso [;3\times 3;].

Neste post, veremos algumas propriedades importantes que serão deduzidas a partir da expressão [;(1);].

Teorema 1:
Seja
[;A;] uma matriz quadrada e [;B;] uma matriz obtida de [;A;] permutando duas linhas adjacentes em [;A;]. Então:

[;\det(B) = - \det(A);]

Demonstração: Assume que a matriz [;B;] é obtida da matriz [;A;] permutando a [;i;]-ésima linha com a [;(i+1);]-ésima linha. Note que os mesmos termos aparecem em ambos os desenvolvimentos, mas ao trocar duas linhas da matriz [;A;], alteramos a paridade do número de inversões dos índices, e portanto, trocamos o sinal dos termos.

Teorema 2: Se todos os elementos de uma linha (coluna) de uma matriz [;A;] são nulos, então [;\det(A) = 0;].

Demonstração: Pela definição de determinante, em cada termo do somatório, existe um e apenas um elemento de cada linha e um apenas um elemento de cada coluna da matriz. Assim, se todos os elementos de uma linha ou coluna são nulos, então [;\det(A) = 0;].

Teorema 3: A matriz [;A;] e sua transposta [;A^t;] possuem determinantes iguais.

Demonstração: Se [;A = (a_{ij})_{n\times n};], então
[;A^{t} = (b_{ij})_{n\times n};], onde [;b_{ij} = a_{ij};], segue da definição de determinante, temos:

[;\det{A^t} = \sum_{\rho = (j_1\ldots j_n)}sgn(\rho)b_{1j_1}b_{2j_2}\ldots b_{nj_n};]

[;=\sum_{\rho = (j_1\ldots j_n)}sgn(\rho)a_{j_1 1}a_{j_2 2}\ldots a_{j_n n} = \det(A);]

pois através de uma reordenação conveniente dos termos, mostra-se que também é possível definir o determinante de [;A;] por:

[;\det(A) = \sum_{\rho = (j_1\ldots j_n)}sgn(\rho)a_{1j_1}a_{2j_2}\ldots a_{nj_n};]

Vejamos para o caso [;n =3;]:

[;\det(A^t) = \sum_{\rho = (j_1 \ j_2 j_3)}sgn(\rho)a_{1j_1}a_{2j_2}a_{3j_3};]

[;= sgn[(1 \ 2 \ 3)]a_{11}a_{22}a_{33} + sgn[(1 \ 3 \ 2)]a_{11}a_{23}a_{32} + sgn[(2 \ 1 \ 3)]a_{12}a_{21}a_{33};]

[;+ sgn[(2 \ 3 \ 1)]a_{12}a_{23}a_{31} + sgn[(3 \ 1 \ 2)]a_{13}a_{23}a_{32} + sgn[(3 \ 2 \ 1)]a_{13}a_{22}a_{31};]

Por outro lado, note que

[;\det{A} = \sum_{\rho = (j_1 \ j_2 \ j_3)}sgn(\rho)a_{j_1 1}a_{j_2 2}a_{j_3 3};]

[; = sgn[(1 \ 2 \ 3)]a_{11}a_{22}a_{33} + sgn[(1 \ 3 \ 2)]a_{11}a_{32}a_{23} + sgn[(2 \ 1 \ 3)]a_{21}a_{12}a_{33};]

[; + sgn[(2 \ 3 \ 1)]a_{21}a_{32}a_{13} + sgn[(3 \ 1 \ 2)]a_{31}a_{12}a_{23} + sgn[(3 \ 2 \ 1)]a_{31}a_{22}a_{13};]

Comparando as duas expressões acima, vemos que elas são iguais.

Teorema 4: Seja [;B;] a matriz obtida da matriz [;A;] multiplicando a [;i-;]ésima linha por uma constante [;k;]. Então:

[;\det(B) = k\det(A);]

Demonstração: Ao calcular [;\det(B);], cada termo do somatório aparece apenas um elemento da [;i-;]ésima linha que foi multiplicada por [;k;]. Colocando [;k;] em evidência, o que permanece é [;\det(A);].

Corolário 1: O determinante de uma matriz que tem duas linhas ou duas colunas iguais é zero.

Demonstração: Se trocarmos as posições das linhas que são iguais, a matriz continua a mesma. Em consequência, o determinante é o mesmo. Por outro lado, pelo Teor. 1, o sinal de [;\det(A);] deve ser trocado. Combinando os dois resultados, vemos que a única possibilidade é [;\det(A) = 0;].

Referência Bibliográfica:
- Boldrini, José Luiz ... et al. Álgebra Linear - 3a edição. Ed. Harbra Ltda, São Paulo, 1986.

Gostará de ler também:
- Determinantes Através das Permutações;
- O Método de Dodgson Para Calcular Determinantes 3x3;
- Uma Breve História das Matrizes e Determinantes.

Nenhum comentário:

Postar um comentário